Veri Analizi ve Raporlama

Eğitim Açıklaması: 

Bu eğitim, iş analistleri veya bu role hazırlanan bireyler için kapsamlı veri analizi becerileri kazandırmayı hedefler. Katılımcılar, çeşitli veri kaynaklarına erişerek modern tekniklerle analiz yapmayı ve sonuçları dinamik görsellerle sunmayı öğrenirler. 

Eğitim dili: Türkçe ve İngilizce dilinde sunulabilmektedir. 

Eğitim süresi: 3 gün (18 saat)

Eğitim başlıkları:

1. Veri Analitiği 

• Veri Analizine Giriş
• Power BI ile Veri Analizi 

2. Veriyi Analiz Süreci için Hazırlama

• Power BI ile Veri Çekme
• Veri Temizleme, Dönüştürme ve Yükleme Süreçleri (ECTL)

3. Power BI ile Veri Modeli Oluşturma

• Power BI Veri Modeli Tasarlama
• Veri Modelleri için DAX formülleri Yazma
• Veri Modelleri için Ölçümler Ekleme
• Veri Modeline Hesaplatılmış Tablo ve Sütunlar Ekleme
• Veri Modelinde DAX Zaman Fonksiyonlarının Kullanımı

4. Power BI ile Görselleştirilmiş Raporlar ve Analitik 

• Power BI Görsel Rapor Tasarımı
• Rapor Filtrelerinin Tasarlanması
• Kullanıcı Deneyimini zenginleştiren Rapor Geliştirilmeleri
• Power BI ile Analitik İşlemler

5. Power BI Pro ile Çalışma Alanı ve Veri Seti Yönetimi  

• Power BI Çalışma Alanlarının Oluşturulması ve Yönetilmesi
• Power BI Veri Seti Yönetimi
• Power BI Pro ve Power BI Service ile Dashboard (Konsol) Oluşturulması
• Veri Satırı Seviyesinde (Row level) Güvenlik Uygulamaları

Ön gereksinimler: 

PL-300 Power BI ile Veri Analizi ve Görsel Raporlama eğitimine katılmak için, temel veri analizi bilgisine ve Excel gibi yaygın kullanılan veri araçlarına aşina olmak gereklidir. Ayrıca, raporlama ve görsel analiz konularında temel seviyede bilgi sahibi olmak, eğitimi daha iyi kavrayabilmek ve uygulamalı bölümlerde başarılı olabilmek için önem taşır.

Eğitim Açıklaması: Bu eğitim, SQL Server'ın güçlü işlem yeteneklerini kullanarak T-SQL programlama dili ile etkili raporlar oluşturmak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Katılımcılar, temel seviyeden başlayarak ileri düzey T-SQL sorgulama becerilerini öğrenme fırsatı bulur ve kompleks veri analizlerini gerçekleştirme ve raporlar halinde sunma yetkinliği kazanmaları amaçlanır. 

Eğitim dili: Türkçe ve İngilizce dilinde sunulabilmektedir. 

Eğitim Süresi: 5 gün (30 saat)

Eğitim Başlıkları:

• SQL Server Genel Özelliklerinin Tanıtılması
• Veri Sorgu Dili Transact-SQL Dilinin Tanıtılması 
• Temel SELECT sorgularının Yazılması
• T-SQL SET Teorisi
• INNER JOIN, LEFT and RIGHT OUTER JOIN, SELF JOIN ile Tablo Sorguları 
• ORDER BY ile Sorgu Sonuçlarının Veri Sıralaması ve Filtreleme Seçenekleri
• SQL Server Veri Tipleri ve CAST ile Veri Tipi Dönüşümleri 
• INSERT, UPDATE, DELETE ile Kayıt Ekleme, Güncelleme ve Silme İşlemleri 
• SQL Server Built-in Functions (Gömülü Fonksiyonların) Kullanımı
• CREATE FUNCTION ile Özel Fonksiyonların Oluşturulması 
• ALTER FUNCTION ile Fonksiyonların Değiştirilmesi
• GROUP BY ile Kayıt Gruplamaları ve Özet Agregasyon Sorguları
• İç içe ve Katlı Sorgu Yapıları.
• Tablo Değeri Döndüren (TVE) Oluşturan Sorgular
• Set operatorlerinin Kullanımı: UNION, INTERSECT, and EXCEPT 
• OFFSET FETCH Windows Sorgularının Kullanımı
• Pivot and unpivot result sets
• Executing stored procedures
• Enhance your T-SQL code with programming elements.
• T-SQL error handling
• COMMIT, ROLLBACK TRANSACTION deyimleri ile Hareketlerin Kontrol Edilmesi 

Ön Gereksinimler:  Genel veritabanı kavramları; veri, veri seti, veri tipleri gibi konularda ön bilgi gereksinimleri vardır. 

Eğitim açıklaması: 

Hesap Tablosu ile Veri Analizi uygulaması, karmaşık verileri anlamlı bilgilere dönüştürmek isteyen kullanıcılar için etkili bir çözümdür. Bu uygulama, veri düzenleme, grafikler oluşturma ve kapsamlı raporlar hazırlama gibi işlevleri kolaylaştırır. Özelleştirilebilir fonksiyonları sayesinde iş süreçlerinizi optimize eder ve verimliliği artırır. Gelişmiş filtreleme ve analiz özellikleriyle, karar alma süreçlerinizi destekler. 

Eğitim dili:  Türkçe veya İngilizce  

Eğitim Süresi: 4 gün (24 saat)

Eğitim başlıkları:

1. Temel ve Gelişmiş Formüller 

• Hücre, Adlandırılmış Hücre, Aralık, Liste, Tablo Yapıları
• IF, PMT, LOOKUP,VLOOKUP, HLOOKUP, AND, OR,  SUMIF, AVERAGEIF, COUNTIF, CONCATENATE, TRANSPOSE, PROPER, LEFT, RIGHT, MID, YEAR, MONTH, DAY)
• Senaryolarla Çalışma, İterasyonlar, WHATIF Analizi

2. Listelerle Çalışma

• Liste ve Tablolar
• Tabloya dönüştürme, Sıralama ve Filtreleme İşlemleri
• Mükerrer Kayıtların Yönetimi, Alt Toplamlar Ekleme

3. Görsellerle Çalışma

• Clip Art, Şekiller, İkonlar, Akıllı Şekiller

4. Veriyi Görselleştirme 

• Grafikler Ekleme, Hızlı Analizi Kullanma
• Grafikleri, Veri Serilerini, Trendleri, Nesneleri Düzenleme 

5. Tablolarla Çalışma

• Verinin Liste, Tablo ve Aralık olarak Biçimlendirilmesi
• Tablo Biçimlendirme, Koşullu Biçimlendirme ve Stiller
• Veri Çubuklarının Kullanımı, Sparkline Kullanımı
• Renk Ölçekleri , Simge Kümeleri ve Kural Setleri

7. Pivot Tablo Kullanımı

• Pivot Tablo Oluşturma, Pivot Tablo Fonksiyonları
• Filtreleri (Slicer) Ekleme, Pivot Grafikler Oluşturma

8. Çalışma Sayfası Denetimi

• Öncül ve Bağımlılıkları İzleme, Formül Gösterimi

9. Veri Araçları

• Metni Sütunlara Dönüştürme
• Dış Veri Bağlama, Hesaplama Seçenekleri
• Veri Doğrulama, Konsolide Etme, Hedef Analizi

10. Entegrasyon

• Çalışma Sayfası ve Hesap Tablosu Koruma Seçenekleri
• Üst Veri (Meta Data) Denetimleri
• Çalışma Kitabı Son Versiyon Kaydı (Marking as Final)
• Bulut Entegrasyonu (SharePoint ve OneDrive ) 
• Veri Alma ve Veri Çıkarma (Import ve Export) Metotları

11. Makrolar

• Makro Kaydı, Makro Çalıştırma ve Düzenleme

12. Çıktı Tasarımı

Eğitim açıklaması: 

Access eğitimi, veritabanlarını ileri düzeyde tasarlamayı amaçlayan veya mevcut Access 2024 ya da Access 365 veritabanlarını geliştirmek isteyen kullanıcılar için tasarlanmıştır. Ayrıca, bu eğitim, Microsoft Access temel becerilerine sahip olup ileri düzey beceriler öğrenmek isteyen veya bu eğitimde ele alınan konuları Access 365 arayüzünde öğrenmek isteyen kullanıcılar için de uygundur. 

Eğitim dili:  Türkçe ve İngilizce dilinde sunulabilmektedir.  

Eğitim Süresi: 3 gün (18 saat)

Eğitim başlıkları: 

• Veri tabanlarına ve Access Programına Giriş
• İlişkisel Veri tabanı Tanımı ve İlişkisel Veri tabanı Yönetim Sistemleri
• Tablo İlişki Türleri (1:N, N:1, 1:1 )
• Primary Key ve Foreign Key Yapıları
• Veri Modelleme
• Access ile Veri Modeli Tasarımı ve Kurulumu
• Access ile Veri Ekleme ve Düzenleme
• Access Veri Sorgulama ve Sorgu Tasarımı 
• Raporlama Temelleri
• Gelişmiş Sorgu Tasarımı ve Çoklu Tablo Sorguları (JOIN ifadeler)
• Grafik Arayüz ile  Gelişmiş Sorgu Tasarımı
• T-SQL ile Sorgu Geliştirme
• Veri Girişi için Form Kullanımı 
• Özel Form Tasarımı 
• Formlar Kullanarak Veri Girişi
• SQL Sunucu Bağlantısı ile Entegrasyon
• Raporlama ve Rapor Tasarımı 
• Rapor Çıktılarının Alınması
• Özel Rapor ve Çıktı Tasarımı